第二百六十二章 比脑子智云谁都不怕（2 / 2）

智云集团甚至都没有对此进行专利申请，更别说对外公布了……连个名字都不给。

当然了，详细的技术路线虽然没有公布，但是这年头的聪明人也不少，所以大概也能够猜出来智云集团的技术路线，比如深度学习领域。

很可惜，国外的部分在该领域里进行钻研的专家，其实相当多一部分都已经被智云给提前招揽了。

比如多伦多大学计算机科学系教授杰弗里·辛顿，早在10年的时候就已经接受智云集团的邀请，加入了智云集团旗下人工智能研究院，而且还是人工智能研究院的副院长之一。

实际上智云集团里的人工智能技术里的一个重要分支，也就是图像处理技术就是基于他提出来的卷积神经网络技术，而该技术也是构成无人驾驶纯视觉处理方案的底层技术之一。

无人驾驶团队研发的自动驾驶技术里的纯视觉处理方案，就是根据这一技术构筑的核心算法，然后再进行大规模训练出来的模型。

顺带一提，其实所谓的人工智能，至少智云集团里搞的人工智能，并不是什么科幻里说的人工智能生命，或者一个超级AI之类的东西，其实这是一个非常广泛而笼统的概念。

智云集团旗下的人工智能，其实是分成了好几个分支，不过基本上都是基于深度学习理论构筑算法，然后使用庞大的AI芯片服务器阵列，以及海量的数据进行训练出来一个个AI模型。

再根据这个模型再进行终端应用。

所谓的人工智能，其实只是一个个数据模型而已。

只不过这样说，就失去了科幻味道，对市场营销没啥好处，所以智云集团才会把自家的大数据模型技术弄一个人工智能的名头。

而追赶的其他科技巨头们，其实大多数走的也是类似的路子。

这年头的人工智能嘛，对于业内人士而言其实没啥稀奇的，不就是机器学习乃至深度学习嘛。

问题是，怎么构建更优秀的算法以进行更好、更高效率的机器学习。

而这方面，比拼的可就是脑子了！

更聪明的研发人员的脑子，可以构架出来更好，更高效率的算法。

在这一领域里，智云集团可是有巨大的天然优势，科研系统带来的全方面提升，在这些纯比脑浆子的领域里，其实更好用。

不像是搞材料研发，那玩意除了比脑子，还要比运气，比时间……而对运气这种玄学领域，科研系统表示无能为力。

所以这几年，智云集团里的诸多研发领域里，就属于材料研发最苦逼，每年都要耗费集团无数研发经费和各种资源，但是成果稀少。

而对于一些纯靠脑子的研发领域，比如各种人工智能算法啊，操作系统，各种乱七八糟的软件，工程设计等等领域，智云集团就跟开挂一样，做起来简单而流畅，进度远远超过其他同行企业。

而在人工智能领域里，夸张一点的说，算法就是一切……而这刚好是智云集团最擅长的领域。

没什么企业或机构的研发部门，能够在纯粹比脑子的算法领域里，比开挂的智云人工智能研究院还牛逼……不可能存在的，他们可没有科研系统。

所以，智云集团能够做出来更优秀，更高效的算法……然后，智云集团又不给你玩开源，别说开源了，连技术原理都不说，也不申请专利，一切都藏得严严实实的。

所以外人就只能干瞪眼。

你明明知道他是怎么做的，但是你就是没办法抄！

其实智云在很多领域里都进行了开源的，典型例子就是安卓操作系统了，一大票手机厂商使用的安源开源系统，智云贡献的底层代码已经超过了百分之五十，智云那天要是不更新安卓开源系统了，谷狗也只能干瞪眼，其他手机厂商都得傻眼。

此外智云集团还贡献了大量的其他开源项目，不少都是电子消费领域里比较重要的东西。

以至于很多人嘲笑一些所谓的高科技企业：智云开源的时候，你们就天天吹牛逼说自己创新多厉害；智云一旦不开源，你们就集体翻白眼了……

这个翻白眼，说的就是人工智能领域，因为智云集团并没有选择开源。

而人工智能技术，也是自动驾驶技术的底层技术，所以做起来也是难度相当大的。

除了这些外，还需要半导体领域的配合！

很多人在拆解了海蓝SEC的内部结构后，就会发现海蓝SEC的车机系统里，标准版会搭载四枚体积稍微大一些的特殊芯片，而选配高级自动辅助驾驶方案的车型，更是搭载了八枚这种芯片。

而这些特殊芯片在市面上根本找不到！

因为这种芯片是智云半导体专门为了无人驾驶技术或者是其他的大型移动终端而开发的车规级算力芯片：YEQ01。

这种芯片，其实也不全是智云自研，其技术源头其实来自于两年前智云花费了十多亿美元收购的企业Mobileye。

而该企业是做车规级算力芯片以及相搭配的视觉算法，为车企提供行人检测、车道保持和自适应巡航等一系列辅助驾驶技术的企业。

当然了，智云收购该企业的时候，其业务规模其实很小，累计才卖出去了二三十万套而已，公司陷入了空有技术，但是市场不接受的尴尬。

这也是他们接受智云收购的重要原因，市场一时半会的做不起来，看不到希望，再加上智云给钱的确大方，直接给十多亿美元进行全资收购呢。

收购该企业后，智云半导体利用该企业原有的技术以及专利等，开始构建基于视觉识别方案技术，包括研发更新一代的车规级算力芯片以及搭配人工智能研究院里的更先进的自动驾驶的算法。

本来吧，收购这玩意其实智云集团一开始想要搞真正的无人车的……智云集团人工智能研究院里的无人车项目组，他们的目标从始至终都是开发L4级别的自动驾驶技术，并在远期展望L5级别的自动驾驶技术。

至于海蓝现在使用的名义上是L2+++，实际上已经算是摸到了L3门槛的辅助驾驶技术，那只是附带的产品而已。

顺带一提，其实Mobileye这家企业被智云收购后，依旧对外进行经营，生产销售一些他们本来就经营的车规级芯片业务线，成为了大量汽车厂商的纯视觉技术辅助驾驶供应商。

所以，当你看到宝马、通用和沃尔沃等车企上的汽车，搭载了什么车道保持，自适应巡航等技术的时候，不要怀疑，他们其实用的是智云集团旗下Mobileye公司的车规级芯片加算法的一站式解决方案。

只不过目前的智云旗下的车规级芯片以及算法等领域，已经出现了两个分支，一个是旗下子公司Mobileye的通用市场产品，主要做低端辅助驾驶，如EyeQ1以及EyeQ2芯片以及相搭配的算法，感应器等配套的东西。

而另外一个分支则是由无人车项目组进行深度开发研究，主要做无人驾驶，并把一些附加产品，如YEQ芯片为核心的辅助驾驶技术用于海蓝汽车上，用来回收部分研发资金，同时收集更多的数据。

因为这一整套系统里，是算法和车规级芯片直接绑定的，甚至……智云集团里根本就没有把算法移交给海蓝汽车，而是直接把算法封装到芯片里，直接提供感应器+芯片+算法的一整套技术解决方案。

里头的硬件核心，自然是这个YEQ1车规级算力芯片，采用了三十二纳米工艺生产，单芯片的算力达到了2.5TOPS，而子公司对外销售的车规级算力芯片EyeQ2，算力才可怜的0.026TOPS。

两者相差九十六倍！

光看这芯片的算力差距，也就可以很简单清楚的知道，为什么海蓝汽车可以搞这么流畅，近乎自动驾驶的高级辅助驾驶，而其他的车辆只能搞一些很低端的辅助驾驶了。

不过就算是YEQ1芯片，也不能依靠单枚芯片来支撑海蓝汽车的这种L2+++的辅助驾驶。

因此海蓝SEC标准版，也就是纯视觉辅助驾驶方案的话，采用的是四芯片的布局，可以提供总计10TOPS的算力。

而高级自动辅助驾驶车型里，因为还要融合激光雷达的数据，需要处理的数据更多，因此对算力的要求更高，所以无人车项目组那边，为这一方面提供了丧心病狂的八芯片组合，可以提供20TOPS的算力。

如此才堪堪满足海蓝汽车里L2+++级别的高级自动辅助驾驶方案所需求的算力。

这也是很多人拆开海蓝SEC后，会在里头看见一大堆大芯片的缘故。

除了YEQ1这种特殊的算力芯片外，还有一些通用车规级芯片，用来处理大量的电控以及车机系统等等。

因此一辆海蓝SEC，里头是有大量的各种各样高规格芯片的。

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